Google insiste en su pretensión de ofrecer acceso universal a la información del mundo, incluida la información por escrito en todos los idiomas.

La mayor parte de los sistemas de traducción automáticas empleados hoy en día han sido desarrollados utilizando un enfoque basado en normas y que requieren una gran cantidad de trabajo por los lingüistas a la hora de definir vocabularios y gramáticas.

Google afronta el problema desde un enfoque diferente, alimentando sus ordenadores con miles de millones de textos, con ejemplos humanos de las traducciones entre diferentes idiomas.

A continuación se han aplicado técnicas de aprendizaje estadístico para construir un modelo de traducción.

Aún en fase experimental, su algoritmo ha logrado muy buenos resultados en las evaluaciones preliminares.

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